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리뷰에서 제품에 대해 만족 / 불만족한 특징 추출
서비스에 대한 평가가 남겨진 리뷰에서 서비스의 특징과 기능에 맞춰서 사용자가 만족, 불만족한 중요 내용을 키워드로 추출합니다. 각 키워드와 함께 만족도 점수를 판단하여 사용자들의 제품 구매 소요 시간 단축, 제품 추천 로직 개선, 효과적인 마케팅 컨텐츠 제작에 도움을 줍니다.

커뮤니티 플랫폼에서 각 게시물 분석을 통한 커뮤니티 개선 및 관리
커뮤니티 플랫폼에서 각 게시물이 어떤 목적과 특징을 가지고 있는지를 분석할 수 있습니다. 해당 게시물이 광고성 목적 혹은 단순 정보 전달 목적인지, 나아가 커뮤니티 가이드라인에 알맞은 내용을 포함하는지 등을 탐지합니다. 이를 통해, 관리자는 커뮤니티를 신속하게 개선 혹은 관리할 수 있습니다.

텍스트에서 전달되는 단순 긍/부정 이상의 다양한 감정 탐지
리뷰, VoC 데이터를 포함해 사람들이 대화하고 의견을 주고받는 텍스트 데이터에 담긴 다양한 감정을 탐지할 수 있습니다. 단순 긍/부정을 넘어 행복, 기쁨, 평온, 우울, 슬픔, 분노 등을 탐지합니다.

실시간 채팅에서 이슈를 일으킬 수 있는 콘텐츠 식별 및 차단
실시간으로 인신공격, 욕설, 논란, 광고성 컨텐츠 등을 식별하여 팬-아티스트 실시간 소통 플랫폼, 라이브 스트리밍 플랫폼, 게이밍 플랫폼 등에서 원하는 규제 수준에 맞게 사용할 수 있습니다.

VoC 분석에 필요한 카테고리 분류 및 제품 기능 추출
VoC 데이터에서 유저들이 반복적으로 언급하는 문의사항이나 신규 런칭한 기능에 대한 버그/장단점 등 집중해야 하는 고객 목소리를 추출하여 제품 개선에 효과적으로 활용할 수 있습니다.

사용자 인터뷰 및 세일즈 커뮤니케이션 내용 요약
사용자 인터뷰나 세일즈 커뮤니케이션에서 중요한 키워드를 추출하고 요약된 내용을 제공하여 정보 파악 시간을 단축하고, 정리하는 데 소요되는 시간을 줄여줍니다.

다양한 형식의 이력서에서 정보를 추출하여 구조화된 데이터로 변환
이력서 데이터에서 필요한 정보를 key-value 구조로 추출하여 정형화된 데이터로 변환해주는 솔루션입니다. 추출된 정보는 다양한 방식으로 활용이 가능합니다.
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